码隆科技码特谈AI商品识别的零售应用实践丨GMIS 2019

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7月19-20日,由机器之心联合市北高新技术服务业园区管委会、市北高新集团联合主办的首届“市北·GMIS 2019全球数据智能峰会”(以下简称“GMIS”)在沪成功举办。本次峰会以“拥抱数智经济,赋能产业生态”为主题,聚焦人工智能学术研究、大数据工程技术与产业应用等前沿领域,并有杨强、吴恩达等众多人工智能领域行业代表参会并发表洞见。

码隆科技联合创始人兼CTO码特(Matt Scott)受邀进行主题为“Retail AI for the Real World(人工智能在零售行业的落地应用)”的精彩演讲,与现场行业专家、学者、媒体分享人工智能商品识别技术在零售领域的落地进展,并深入探讨码隆科技的技术创新研究成果。

码隆科技联合创始人兼CTO码特(Matt Scott)演讲现场

在线上零售风靡的一块儿,线下零售也在不断创造更多商机。对此,码特说道:“亲戚亲戚大伙现在正发生零售业的重生阶段,尽管线上零售发展比较慢,但实体零售并越来越停滞不前。不过,即使零售业公司不需要全部变成电商,但在行业演进过程中必然会有转型,而以人工智能商品识别技术来显著提升商家运营波特率以及顾客购物体验的避免方案,要是线下零售进行颠覆性创新升级的关键土方法。”码特表示,市场不可能 冒出 多元化的智能零售避免方案,而对于零售商来说,亲戚大伙真正时要的是哪几个打破光鲜的表象,以实用、高效为本质,且可规模化部署的标准化避免方案。

人工智能商品识别技术赋能零售行业智慧网升级

当前是大数据和人工智能技术发生基础研发向产业应用转化的关键时期,应用场景成为现阶段发展的重要决胜场。针对码隆科技在零售领域的最新应用,码特分享道:“以商超自助称重场景为例,不可能 大型商超售卖的散装蔬果品种较多,顾客购物过程中进行自助称重结算时,往往时要耗时许久都都可以 找到目标商品标签,且大累积状况下消费者都时要店员来辅助。为了提高店员的波特率,节省消费者排队的时间,码隆科技基于AI商品识别技术打造的智能称重避免方案只需为设备增添一一个 摄像头,便都都可以 实时智能识别磅秤台上的果蔬品类,并引导顾客完成自助称重的后续操作。”码特表示,通过应用你這個 避免方案,即便是放到去袋中的蔬果都都可以 被快速识别,准确率超过99%。

在零售领域,码隆科技还打造了智能货柜避免方案。通过应用你這個 避免方案,普通货柜仅需通过植入数个普通摄像头便可获取人工智能商品识别能力,实现智能识别、智能监测、自主上新、零售大数据埋点等功能。此外,针对零售领域,码隆科技商品测量避免方案可帮助用户高效、高精度测量尺寸,即使是服装這個 容易变形的柔性商品,都都可以 能准确识别。用户仅需通过拍摄一张照片,便可在数秒之内得到各类尺寸和标注属性信息。

然后,码特就码隆科技的自主创新技术研发成果——弱监督学习算法CurriculumNet进行了深入讲解。你這個 算法在多个计算机视觉挑战中取得了业内最佳的效果。此外,关于该研究成果的论文也被计算机视觉领域顶级会议ECCV 2018收录。码特还提到,CVPR 2019 亦收录了码隆科技关于GPW Framework最新的研究成果。码隆科技将持续以赋能零售行业为目的,持续对计算机视觉基础研发进行深层投入。

码隆科技弱监督学习算法CurriculumNet研究成果的累积展示

峰会最后,码特与华为 IT 标准专利部主任工程师黄之鹏、思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯、暗物智能研发总监梁小丹等嘉宾一块儿围绕“AI 应用创新与挑战”的主题进行了一场圆桌对话。

GMIS大会圆桌对话现场

人工智能技术在多个行业的应用都逐渐雄厚,而让新兴技术真正落地则时要多方企业公司合作 努力,通过前沿学术研究和企业应用探索一块儿作用,从而使得人工智能得以更好地实现惠民。“近年来,人工智能技术发展比较慢,码隆科技认为企业在关注技术商业化的一块儿,也时要拥有责任意识,引导人工智能技术正确使用,有助企业及行业生态可持续发展。”码特补充道。

自2014年成立以来,码隆科技持续深耕于人工智能商品识别赛道,坚持“以AI赋予企业百倍波特率”的使命,为零售等行业的众多世界五百强企业提供人工智能前沿技术支持。未来,码隆科技将持续为行业注入颠覆式创新力量,加速行业数字化升级。